Osnove data science-a

Studijski program / studijski programi: INFORMACIONE TEHNOLOGIJE
Vrsta i nivo studija: master strukovne studije
Naziv predmeta: Osnove data sciencea
Status predmeta: izborni
Broj ESPB bodova: 8

Cilj predmeta

Upoznati studente sa principima projektovanja i implementacije data mining modela i osposobiti ih za primenu tih modela u realnom okruženju.

Ishod predmeta

Studenti poznaju analitički proces konceptualizacije, organizovanja, pretraživanja i smeštanja podataka (prevashodno big data). Takođe, umeju da ekstrahuju informacije iz skupa podataka i transformišu ih u razumljive, tj. primenljive strukture, odnosno korisni format za dalju manipulaciju.

Sadržaj predmeta

Teorijska nastava

Metode prikupljanja, predstavljanja i obrađivanja podataka
Ekstrakcija, transformacija i transakcija podataka
Skladištenje podataka i upravljanje njima u multidimenzionalnim sistemima baza podataka
Analiza podataka primenom softvera
Atributi podataka i tipovi veza
Klasifikacija podataka
Clustering
Asocijativna pravila
Sekvencijalni paterni
Stabla odlučivanja, induktivno učenje
Bajesove mreže
Neuronske mreže, genetski algoritam, instance-based učenje
Semantičke veb-tehnologije i konceptualne mreže, modelovanje koncepata
Vizuelizacija podataka
Prezentacija podataka